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巧用query cache

October 5th, 2013

收到一用户反馈其应用日志中狂报错误,获取连接超时:

同时应用报错超出了数据库的最大连接数:max connections:

这种情况很有可能是有慢sql占用了连接池中的连接没有释放,导致后续进来的请求迟迟获取不到连接池中的连接,导致请求报错,登录数据库排查发现如下sql出现执行非常的慢:

mysql> select * from user where md5(nick)=’3f5950f59ddf2a0d14a44166040e348f’;
Empty set (1.32 sec)

一眼可以看出在nick上使用了md5函数,导致user表中的索引不能使用,而全表扫描:

mysql> explain select * from user where md5(nick)=’3f5950f59ddf2a0d14a44166040e348f?
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——–+————-+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——–+————-+
| 1 | SIMPLE | user | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 256608 | Using where |
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——–+————-+
1 row in set (0.00 sec)

通常情况下需要用户修改应用,将应用中的md5函数去掉,但是修改业务的方法还需要一段时间,不能够立刻是业务恢复,所以看看数据库还有没有其他的方法,灵机一动,由于该应用的场景是读多写非常少的应用,想到了query cache:

mysql> show variables like ‘%query%’;
+——————————+——————————————-+
| Variable_name | Value |
+——————————+——————————————-+
| ft_query_expansion_limit | 20 |
| have_query_cache | YES |
| long_query_time | 1.000000 |
| query_alloc_block_size | 8192 |
| query_cache_limit | 1048576 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 0 |
| query_cache_type | ON |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
| query_prealloc_size | 8192 |
| slow_query_log | ON |
| slow_query_log_file | /home/mysql/data3003/mysql/slow_query.log |
+——————————+——————————————-+
12 rows in set (0.00 sec)

mysql> set global query_cache_size=1024*1024*32;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

 

mysql> Ctrl-C — exit!
Aborted

root@xxxx ~
# my 3003
Entry Port ==== 3003
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 4601147
Server version: 5.1.61-Alibaba-3930-log Source distribution

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Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type ‘help;’ or ‘\h’ for help. Type ‘\c’ to clear the current input statement.

mysql> use cuxiaowang_db
Database changed
mysql> select * from user where md5(nick)=’3f5950f59ddf2a0d14a44166040e348f?’;
Empty set (1.32 sec)

mysql> select * from user where md5(nick)=’3f5950f59ddf2a0d14a44166040e348f?
Empty set (0.00 sec)

可以看到查询能够很快的返回,应用立刻恢复正常。

PS:query cache的打开是有一定场景的,由于query cache并不适合更新,插入,删除非常大的应用,所以打开query cache一定要慎重,笔者曾经看到由于其数据库有大量的插入和更新的数据库打开query cache而导致整个数据库都在等待query cache的故障:

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